ספריית פרומפטים ארגונית היא אחד הדברים הכי משעממים שאפשר לבנות, והיא גם אחד הדברים שמחזירים את ההשקעה הכי מהר. הסיבה פשוטה: בלעדיה כל עובד בארגון פותר מחדש בעיה שכבר נפתרה, ואף אחד לא יודע על זה.
ראיתי את זה בכל ארגון. מישהו באגף הכספים בונה פרומפט מצוין לניתוח דוח חודשי, משתמש בו כל חודש, ואף אחד באגף הסמוך לא יודע שהוא קיים. שמונה אנשים עם אותה בעיה בדיוק ממשיכים לעבוד ידנית…
למה זה עובד
הפער הכי גדול בין עובד שמצליח עם AI לעובד שמתייאש הוא לא אינטליגנציה ולא מוטיבציה. זה פשוט לדעת מה לכתוב.
עובד חדש שמקבל פרומפט מוכן שעובד מגיע לתוצאה טובה בניסיון הראשון, וזה מה שגורם לו לנסות שוב. אותו עובד בלי ספרייה מקבל תוצאה בינונית, מסיק שהכלי לא כזה מרשים, ולא חוזר. ההבדל בין השניים הוא שלוש שורות טקסט.
איך בונים ספרייה שמשתמשים בה
מארגנים לפי משימה, לא לפי כלי. הטעות הנפוצה היא לחלק לפי ChatGPT, קופיילוט וכן הלאה. אף עובד לא מחפש ככה. הוא מחפש "סיכום ישיבה" או "ניתוח קובץ אקסל", והכלי הוא פרט טכני.
כל פרומפט מגיע עם הקשר. לא רק הטקסט, אלא גם למה הוא נועד, על איזה סוג קלט הוא עובד, ומה הפלט הצפוי. פרומפט בלי ההסבר הזה נראה כמו קסם ולא ברור מתי להשתמש בו.
מתחילים קטן. עשרים פרומפטים שבאמת עובדים שווים יותר ממאתיים שנאספו. ספרייה מנופחת שאי אפשר לחפש בה נטושה תוך חודש.
שמים אותה איפה שאנשים כבר נמצאים. אם הארגון עובד ב-SharePoint, זה יושב ב-SharePoint. פלטפורמה חדשה שצריך להיכנס אליה במיוחד היא פלטפורמה שלא ייכנסו אליה.
מאיפה מגיע התוכן
הכי טוב מהעובדים עצמם. פרומפט שמישהו בארגון בנה לתהליך אמיתי שווה יותר מכל אוסף גנרי מהאינטרנט, כי הוא מדבר בשפה של הארגון ומכיר את הקבצים שלו.
שני מקורות מעשיים: מה שנבנה בסדנאות (המשתתפים יוצאים עם פרומפטים שהם כתבו בעצמם, וזה בסיס מצוין), ומה שהצ'אמפיונס אוספים מהאגפים שלהם. הרחבה על התפקיד הזה במדריך תוכנית AI Champions.
מי מתחזק את זה
וכאן רוב הספריות מתות. מישהו בונה אותה בהתלהבות, ואחרי ארבעה חודשים חצי מהפרומפטים כבר לא נכונים כי הכלים השתנו.
מה שעובד: בעלים אחד ברור (בדרך כלל מוביל הצ'אמפיונס), וסבב רענון רבעוני שבו עוברים על הפופולריים ובודקים שהם עדיין נותנים תוצאה טובה. רבעוני מספיק, וזה גם מה שאנשים באמת יעמדו בו.
הקשר לכללי השימוש
הספרייה היא מקום טבעי להזכיר מה מותר ומה אסור. פרומפט שמדגים עבודה על קובץ לקוחות צריך להגיע עם הערה על איזה מידע מותר להכניס בפועל.
זה עובד טוב יותר ממסמך מדיניות נפרד, כי זה מגיע בדיוק ברגע שהעובד עומד לעשות את הפעולה. הרחבה במדריך מדיניות שימוש ב-AI בארגון.
איך יודעים שזה עובד
לא לפי כמה פרומפטים יש. לפי כמה נכנסים לספרייה, אילו פרומפטים נמשכים הכי הרבה, וכמה תרומות חדשות מגיעות מהעובדים בכל רבעון. הנתון האחרון הוא הכי חשוב, כי ספרייה שרק צורכים ולא תורמים לה תמות. הרחבה על מדידה במדריך מדידת הצלחה בהטמעת AI.
שאלות נפוצות
מה זו ספריית פרומפטים ארגונית?
מאגר מרכזי של פרומפטים שכבר הוכחו כעובדים בארגון, מסודרים לפי משימה, עם הסבר למה כל אחד נועד. המטרה היא שעובד לא יפתור מחדש בעיה שכבר נפתרה על ידי עמית שלו.
כמה פרומפטים צריך בהתחלה?
בערך עשרים שבאמת עובדים. ספרייה גדולה שאי אפשר לחפש בה נטושה תוך חודש, וכמות היא לא המדד.
איך מארגנים את הספרייה?
לפי משימה ולא לפי כלי. עובד מחפש "סיכום ישיבה" או "ניתוח קובץ אקסל", לא "פרומפטים לקופיילוט". חלוקה לפי כלי היא הסיבה הנפוצה ביותר לכך שלא מוצאים כלום.
איפה שמים אותה?
איפה שהעובדים כבר נמצאים, בדרך כלל SharePoint או האינטרהנט הקיים. פלטפורמה חדשה שצריך להיכנס אליה במיוחד מקבלת מעט מאוד כניסות.
מי אחראי על התחזוקה?
בעלים אחד ברור, בדרך כלל מוביל רשת הצ'אמפיונס, עם סבב רענון רבעוני. בלי בעלים מוגדר הספרייה מתיישנת תוך כמה חודשים והופכת למקור לתסכול.
מאיפה לוקחים את הפרומפטים?
מהעובדים עצמם. מה שנבנה בסדנאות ומה שהצ'אמפיונס אוספים מהאגפים. אוסף גנרי מהאינטרנט לא מכיר את הקבצים והשפה של הארגון, ולכן נותן תוצאות בינוניות.
