הרצאות בינה מלאכותית לחברות וארגונים: פחות "וואו", יותר "איך"

ב-2023 הרצאה על בינה מלאכותית הייתה בעיקר מופע קסמים. מראים לקהל צ'אט שכותב שיר על המנכ״ל, כולם אומרים "וואו", ואז חוזרים לעבוד בדיוק כמו קודם.

בסוף 2026 זה כבר לא מחזיק (ובצדק). הקהל שלכם כבר משתמש ב-AI, בבית ובעבודה, ורובו ראה את כל הטריקים. מה שחסר לו זה ה"איך": איך עושים עם זה עבודה אמיתית, איך הופכים את זה להרגל, ואיך מנהלים צוות שעובד ככה.

על זה בדיוק אני מדבר. אני עובד עם AI מתחילת 2022, ומאז העברתי 264 מפגשים ב-112 ארגונים, מחדרי הנהלה ועד כנסי עובדים. העמוד הזה הוא המפה של הרצאות בינה מלאכותית אצלי: איזו הרצאה מתאימה לאיזה קהל, מה קורה בה, ואיך מזמינים.

כולם כבר משתמשים ב-AI. אז למה רוב הארגונים עדיין תקועים בפיילוטים?

בואו נתחיל מהמספרים, כי הם מסבירים למה הרצאות בינה מלאכותית של היום צריכות להיראות אחרת לגמרי.

ביולי 2026 BCG (חברת הייעוץ האסטרטגי) סקרה 152 מנכ״לים של חברות עם הכנסות של מעל חצי מיליארד דולר בשנה. 88% מהם אומרים שהם כבר רואים תועלת מ-AI. רק 26% הצליחו להרחיב את זה בקנה מידה גדול, ורק 14% בכלל מודדים את ההשפעה של AI על הרווח וההפסד.

מה זה אומר? כמעט כולם מרגישים שזה עובד, ורק רבע הצליחו להפוך את זה לדרך עבודה. כל השאר עדיין נמצאים בשלב של "יש אצלנו כמה אנשים שמשתמשים, וזה נחמד".

ובאוגוסט 2026 PwC (עוד ענקית ייעוץ) פרסמה סקר של 351 מנכ״לים מ-59 מדינות: 20% מהחברות קוטפות 74% מהערך של AI.

כלומר, רוב הערך הולך למיעוט קטן של חברות. ובעיני, הן גם לא מחזיקות כלים סודיים שאין לכם (כולם עובדים עם אותם צ'אטים, פחות או יותר). ההבדל הוא באיך.

או במילים שלי: "השאלה הגדולה היא איך. לא האם, או כמה, אלא איך."

ולכן הרצאה טובה על בינה מלאכותית ב-2026 עונה בדיוק על השאלה הזו. את ה"וואו" הקהל כבר ראה. מה שהוא צריך עכשיו זה הרגלים, דרך עבודה חדשה, ומנהלים שיודעים לדרוש את זה.

מה קורה בהרצאה, משיחת ההכנה ועד הבוקר שאחרי

"הרצאה על AI" זה תיאור שלא אומר הרבה, וכל אחד מדמיין משהו אחר. אז הנה מה שקורה אצלי בפועל.

לפני: שיחת הכנה. לפני כל הרצאה יש שיחת הכנה, ובה אני מתאים את התוכן לקהל: מי יושב בחדר, מה הם עושים ביום-יום, ומה אתם רוצים שיקרה אחרי. הרצאה לאנשי כספים והרצאה לצוות פיתוח הן שתי הרצאות שונות לגמרי, גם כשהכותרת זהה.

בזמן ההרצאה. ההרצאה להנהלה, למשל, היא מפגש של 90 דקות, חוויתי ומעשי. המטרה היא שאנשים יראו איך AI נכנס לעבודה שלהם (הרצאה כללית על "המהפכה" כולם כבר שמעו מספיק).

מה חשוב לי שיישאר. שלושה דברים, בעיקר:

1) הרגלים. מה עושים אחרת מחר בבוקר. הרבה אנשים משתמשים ב-AI כמו במנוע חיפוש משופר, ועוצרים שם. הקפיצה הבאה היא לעבוד איתו על המשימות הגדולות, אלה שלוקחות שעות.

2) עבודה אמיתית. הדוגמאות צריכות לבוא מהמשימות שהקהל עושה כל יום. איש מכירות רוצה לראות מה קורה להצעת המחיר שלו, ומנהלת תפעול רוצה לראות מה קורה לדו״ח השבועי שלה.

3) ניהול. איך מנהל דורש את זה מהצוות, איך נותנים לזה זמן אמיתי, ואיך יודעים שזה בכלל קורה. כאן רוב הארגונים נתקעים, וכאן בעיני נמצא רוב הערך.

אחרי: מה נשאר. הרצאה אחת יכולה להיות סיפור בפני עצמו (רוצים אירוע, וזה לגיטימי לגמרי), וגם נקודת פתיחה לתהליך של סדנאות וליווי. אם זה הכיוון, כדאי להגיד את זה כבר בשיחת ההכנה. על ליווי והטמעה אחרי ההרצאה יש עמוד נפרד: הטמעת AI בארגונים.

איזו הרצאת AI מתאימה לכם? (מפה מהירה לפי קהל)

הרצאה לארגונים גדולים, בכנס של כל העובדים, והרצאה לחדר עם עשרה מנהלים הן שני דברים שונים לגמרי. אז הנה המפה. תמצאו את עצמכם, ותקפצו לעמוד שכתבתי בדיוק עליכם.

1) הנהלה בכירה ומנהלים. הרצאה של 90 דקות, סדנה, או קורס למנהלים (בדרך כלל 3 עד 5 מפגשים של שעה וחצי עד שעתיים, אונליין או פרונטלי). הכל מפורט בעמוד הרצאה, סדנה וקורס AI למנהלים.

2) כנס הנהלה או אוף-סייט. היום שבו ההנהלה יוצאת מהמשרד כדי לחשוב קדימה. בשביל זה יש הרצאת AI לכנס הנהלה.

3) חברות הייטק. קהל טכני שכבר עובד עם AI. הכל בעמוד סדנאות והרצאות AI לחברות הייטק.

4) צוותי פיתוח. צוותים שעובדים עם AI מול קוד. פירטתי בעמוד הדרכת AI לצוותי פיתוח.

5) ארגון שעובד עם Microsoft 365. אם יש לכם רישיונות קופיילוט (או אפילו רק את הגרסה החינמית), ההרצאה הממוקדת היא הרצאת קופיילוט לארגונים.

6) משאבי אנוש. AI נוגע כמעט בכל מה ש-HR אחראים עליו: גיוס, הכשרה, ותפקידים שמשתנים. בשבילם יש הרצאת AI למנהלי משאבי אנוש.

7) אנשי מכירות. לאנשי מכירות יש סדנה משלהם: סדנת בינה מלאכותית לאנשי מכירות.

8) סוכני AI. נושא שמגיע עם המון הייפ ומעט הסברים ברורים, ולכן קיבל הרצאה משלו: הרצאת סוכני AI.

9) רוצים שאנשים יעבדו בידיים. אז אתם מחפשים סדנה. כל הפרטים בעמוד סדנאות AI לארגונים.

לא מצאתם את עצמכם? תדברו איתי. לפני כל הרצאה יש שיחת הכנה בכל מקרה, אז גם קהל שלא מופיע ברשימה יכול להתחיל משיחה קצרה.

הרצאה, סדנה או קורס? שלושה כלים לשלוש בעיות שונות

שלושה פורמטים, ולכל אחד יש תפקיד אחר. הנה התשובה הקצרה.

הרצאה מתאימה כשרוצים שהרבה אנשים יבינו את ה"איך" ביחד, ויצאו עם אותה שפה. היא קצרה ומגיעה לכולם, ומשם אפשר להמשיך לכל כיוון.

סדנה מתאימה כשרוצים שאנשים ידעו לעשות משהו בעצמם כשהם יוצאים מהחדר. סדנאות נמשכות בין שעה וחצי ל-4 שעות, והמשתתפים עובדים בהן בידיים.

קורס למנהלים מתאים כשרוצים שינוי עמוק אצל קבוצה של מנהלים. בדרך כלל 3 עד 5 מפגשים של שעה וחצי עד שעתיים, אונליין או פרונטלי.

אתם יכולים להתחיל בהרצאה, להמשיך לסדנאות ומשם לליווי. אבל אין פה חוק. מה שקובע זה מה אתם רוצים שיקרה ביום שאחרי, ועל זה בדיוק מדברים בשיחת ההכנה.

למה כדאי להתחיל מההנהלה (כן, אני משוחד)

אגיד לכם את האמת: אני סאקר של הנהלות בכירות.

הסיבה פשוטה. "כשההנהלה מבינה לעומק, כל הארגון זז. כשהיא לא, הכל נשאר ברמת הפיילוטים."

הנהלה בכירה היא הגוף היחיד שיכול לדרוש מכל הארגון ללמוד, ולקבוע שיוקדשו לזה זמן ותקציב אמיתיים. עובד שחוזר מהרצאה מעולה לצוות שבו המנהל לא נוגע ב-AI, יחזור מהר מאוד להרגלים הישנים (וזה לא באשמתו).

אז מה אני אומר להנהלות? בקצרה:

1) המנכ״ל וההנהלה הם הבעלים של המהלך. לא מחלקת ה-IT ולא ועדה.

2) זמן, בכתב. זמן לצוותים ללמוד, להמשיך ללמוד ולתרגל. וזמן לאלופי ה-AI בארגון (ה-Champions) להתמחות, ללוות וללמד אחרים.

3) לדרוש, לא לבקש. להשתמש ב-AI בכל משימה, או לפחות לנסות.

4) אבל בלי קופי פייסט. כל תוצר של AI הוא טיוטה. מה שהופך אותו לטוב זו התובנה, הניסיון והמון מוח אנושי שאתם שופכים לתוכו.

5) לדבר על זה בשגרת הניהול, ולמדוד. גם שימוש וגם השפעה עסקית. ובשביל זה צריך להגדיר מראש מה מודדים.

ובמילים של Balazs Furjes, חבר הנהלה ב-EIT Health (גוף חדשנות אירופי בתחום הבריאות), על המפגש איתי: "לא הרצאה על AI, אלא שיחה שגורמת לך לחשוב אחרת על מה שבא."

הרצאות AI גם באנגלית

אני מעביר הרצאות בעברית ובאנגלית, ואתם בוחרים את השפה לפי הקהל שיושב בחדר. עובדים באנגלית? תגידו לי בשיחה הראשונה.

מי כבר היה בחדר (רמז: 112 ארגונים)

264 מפגשים ב-112 ארגונים. בין השמות: UMI (שברולט, איסוזו, אוויס, אופיס דיפו), דקתלון, אמישראגז, כללית, סלברייט, אמדוקס, כתר פלסטיק, סאפיינס, הג'וינט, מכבי, הסוכנות היהודית, ועוד ועוד ועוד.

רוצים לשמוע ממישהו שכבר היה בהרצאה, ולא ממני? אם רוצים שאחבר אתכם עם מישהו שעבר, אפשר לשאול.

הרשימה המלאה לפי תחומים נמצאת בעמוד הניסיון וההוכחות.

אני בווידאו (כדי שלא תצטרכו להאמין לי על המילה)

סרטון קצר מהערוץ שלי, בערך דקה וחצי, על הרצאות וסדנאות AI למתחילים. הוא מ-2025, אז זו טעימה מהסגנון. הקהל של היום כבר במקום אחר.

איך מזמינים הרצאה על בינה מלאכותית (בלי שאלון של 30 סעיפים)

מתחילים בשיחה קצרה: מי הקהל, מה המטרה, ומה כבר קרה אצלכם עם AI. בסוף השיחה נחליט ביחד איזה פורמט מתאים לכם: הרצאה, סדנה או קורס.

משם עוברים לשיחת ההכנה, שבה אני מתאים את התוכן לקהל, ואז להרצאה עצמה. כדאי שתגיעו לשיחה עם שתי תשובות: מי יושב בחדר, ומה אתם רוצים שיקרה אחרי.

הכי פשוט: תשאירו פרטים כאן, ואחזור אליכם (וסליחה שאני מוכר את עצמי, זה באמת מתוך אמונה ותשוקה).

שאלות נפוצות על הרצאות בינה מלאכותית

כמה זמן נמשכת הרצאה על בינה מלאכותית?

ההרצאה להנהלה נמשכת 90 דקות. סדנאות מעשיות נמשכות בין שעה וחצי ל-4 שעות, ומפגש בקורס למנהלים נמשך שעה וחצי עד שעתיים. את האורך המדויק לקהל שלכם סוגרים בשיחת ההכנה.

האם ההרצאה מותאמת לארגון שלנו?

כן. לפני כל הרצאה יש שיחת הכנה, ובה אני מתאים את התוכן לקהל: מי יושב בחדר, מה הם עושים ביום-יום, ומה אתם רוצים שיקרה אחרי.

הקהל שלנו כבר משתמש ב-AI. ההרצאה לא תהיה בסיסית מדי?

לא. ההנחה שלי היא שהקהל כבר משתמש ב-AI, ולכן הדגש הוא על ה"איך": הרגלים, עבודה אמיתית על המשימות של הקהל, ואיך מנהלים צוות שעובד עם AI. ואם יש בקהל גם כאלה שעוד לא התחילו, שיחת ההכנה היא בדיוק המקום לספר לי.

מה ההבדל בין הרצאה לסדנה על בינה מלאכותית?

הרצאה מתאימה כשרוצים שהרבה אנשים יבינו את ה"איך" ויצאו עם שפה משותפת. בסדנה המשתתפים עובדים בידיים, והיא נמשכת בין שעה וחצי ל-4 שעות. אתם יכולים להתחיל בהרצאה ולהמשיך לסדנאות AI לארגונים.

אפשר להזמין הרצאת AI באנגלית?

כן. אני מעביר הרצאות בעברית ובאנגלית, ואתם בוחרים את השפה לפי הקהל. עובדים באנגלית? תגידו לי בשיחת ההכנה.

יש הרצאות AI לחברות הייטק ולצוותי פיתוח?

כן. יש עמוד לחברות הייטק: סדנאות והרצאות AI לחברות הייטק, ועמוד לצוותי פיתוח: הדרכת AI לצוותי פיתוח. אם הקהל שלכם טכני, תתחילו שם.

על הכותב

אייל מרקוס הוא מומחה בינה מלאכותית, יועץ בינה מלאכותית, מרצה ומנחה סדנאות על בינה מלאכותית. עוסק ב-AI מתחילת 2022, כמעט שנה לפני שיצא ChatGPT. מפעיל את הניוזלטר "Don't Panic" יותר מ-3 שנים ואת הפודקאסט "Hands On AI", ומייעץ להטמעת AI ב-112 ארגונים בינוניים עד ענקיים (נכון לאמצע 2026), כולל כללית, סלברייט, אמדוקס, כתר פלסטיק, סאפיינס והג'וינט. מי שמחפש מישהו שלא עושה פאדיחות, יודע לעבוד עם צוותים שונים לרוחב הארגון, ובעיקר אוהב לעבוד עם מנהלים שמחפשים תוצאות אמיתיות, מוזמן לפנות אליו.