הרצאות בינה מלאכותית לחברות וארגונים

הרצאה על AI זה הדבר הכי קל להזמין והכי קל לפספס. הקהל יוצא נלהב, מדבר על זה יומיים, ואז חוזר לעבוד בדיוק כמו קודם. הרצאות בינה מלאכותית לחברות וארגונים עובדות רק כשהן עונות על שאלה אחת שכל אדם בקהל שואל בשקט: מה זה אומר עליי, בעבודה שלי, מחר בבוקר.

אני מעביר הרצאות וסדנאות AI מתחילת 2022, ביותר מ-120 ארגונים בינוניים עד ענקיים (נכון לאמצע 2026). הדף הזה מסביר מה קיים, למי כל פורמט מתאים, ומה כדאי לבדוק לפני שבוחרים, גם אם בסוף תבחרו במישהו אחר.

הרצאות בינה מלאכותית לחברות וארגונים: מה מבדיל הרצאה שנשארת

ראיתי מספיק הרצאות AI כדי לדעת מה מפריד ביניהן, וזה כמעט תמיד אותם שלושה דברים.

היא מדברת על העבודה שלהם, לא על הטכנולוגיה. הרצאה שמסבירה איך מודל שפה עובד היא מעניינת. הרצאה שמראה לאיש כספים מה קורה לאקסל שלו היא כזו שמייצרת שינוי.

היא מראה, לא מספרת. דמו חי על מקרה אמיתי שווה יותר מעשרים שקפים. אנשים צריכים לראות את זה קורה כדי להאמין שזה אפשרי אצלם.

היא לא מוכרת הייפ. קהל ישראלי מזהה מיד מי מוכר לו חלום. אני מדבר גם על מה שלא עובד, על הזיות, על באגים ועל כפתורים שזזים, וזה דווקא מה שמייצר אמון.

הפורמטים שקיימים, ולמי כל אחד מתאים

הרצאה רוחבית לכל הארגון. עד שעתיים, ואין מגבלה משמעותית על מספר המשתתפים (עד כ-200 בהרצאה אחת). מתאימה להשקה, לאירוע שנתי, או לרגע שבו רוצים שכל הארגון יהיה על אותו דף.

הרצאה להנהלה. קהל קטן, שיחה בגובה העיניים על מה זה אומר לארגון, לא לעובד. פירטתי בעמוד הרצאות AI להנהלה.

סדנה מעשית. כאן כבר יש תרגול בידיים על קבצים אמיתיים, ולכן הגג הוא 20 עד 25 משתתפים. מעבר לזה אי אפשר לעבור בין אנשים ולעזור. ראו סדנת Copilot לארגונים.

הרצאה לכנס. קהל חיצוני, מסר אחד חד, בלי תרגול.

כל הרצאה נראית ומתנהגת אחרת, ועוברת התאמה מוחלטת לצרכים שלכם. אין אצלי מצגת אחת שרצה בכל מקום.

הרצאה או סדנה: איך באמת מחליטים

השאלה היא לא מה יותר טוב, אלא מה המטרה.

אם המטרה היא ליישר קו ולייצר מוטיבציה, הרצאה. היא מגיעה להרבה אנשים, היא קצרה, וזה בדיוק מה שהיא עושה טוב.

אם המטרה היא שאנשים יידעו לעשות משהו אחריה, סדנה. בלי תרגול בידיים על החומרים שלהם, הידע לא נשאר.

ברוב הארגונים הסדר הנכון הוא הרצאה ואז סדנאות. ההרצאה פותחת את הראש, הסדנאות מייצרות את המיומנות, והליווי אחר כך הוא מה שמונע שזה יתפוגג. את התמונה המלאה תמצאו בעמוד ייעוץ והטמעת AI בארגונים.

אונליין או בחדר

אני ממליץ לרוב הארגונים להתחיל אונליין, וזו לא פשרה.

במבחן המציאות הרצאות אונליין זולות יותר, הרבה יותר קל לתאם אותן, ואנשים ממילא יושבים מול המחשב. זה עובד מצוין לפורמטים של עד שעתיים ומאפשר להגיע להרבה יותר אנשים, מהר יותר.

לארגונים שרוצים במפורש אירוע פיזי בחדר, זה כמובן קיים. גם הרצאות וגם סדנאות זמינות בשני הפורמטים.

על אילו נושאים

הנושאים המבוקשים ביותר כרגע:

AI בעבודה היומיומית. מה זה אומר לעובד רגיל, איך מתחילים, ומה החסמים האמיתיים.

Microsoft Copilot. הכלי שכבר נמצא אצל רוב הארגונים ורוב האנשים לא נוגעים בו. בניתי על זה את מאגר המדריכים הגדול בעברית, למעלה מ-50 מדריכים פתוחים, במדריך קופיילוט המלא.

סוכני AI. מה זה, מה הם כבר עושים היום, ואיפה עובר הגבול בין הייפ ליכולת. ראו הרצאת סוכני AI.

AI ועולם העבודה. מה קורה למקצועות, מה המספרים באמת אומרים, ומה כדאי לעשות עם זה.

וגם נושאים לפי מחלקה, כשזה רלוונטי לארגון.

מה לבדוק לפני שבוחרים מרצה

גם אם לא תבחרו בי, אלה השאלות שכדאי לשאול. הן מסננות מהר.

האם הוא משתמש בכלים בעצמו, כל יום? ההבדל בין מי שמלמד AI לבין מי שמשתמש בו ניכר בדקה השלישית.

מה הוא יגיד על מה שלא עובד? מי שאין לו תשובה טובה לשאלה הזו מוכר לכם הייפ.

האם ההרצאה תותאם לארגון שלכם? תבקשו לדעת מה בדיוק ישתנה בהתאמה, ולא רק שיגידו לכם שכן.

מה קורה אחרי? הרצאה בלי המשך היא אירוע. אם אין לו תשובה למה קורה ביום שאחרי, תדעו למה לצפות.

מי כבר שמע

בין הארגונים: כללית, סלברייט, אמדוקס, כתר פלסטיק, סאפיינס, הג'וינט, ועוד ועוד ועוד.

אם רוצים שאחבר אתכם עם מישהו שכבר עבר הרצאה או סדנה כדי לשמוע מקור ראשון, אפשר לשאול.

איך מזמינים

שיחת היכרות של חצי שעה. עוברים על הקהל, על המטרה ועל מה שקורה אצלכם היום, ואני אומר בכנות איזה פורמט נכון, גם אם הוא קטן ממה שחשבתם.

אפשר לדבר איתי בוואטסאפ, או להשאיר פרטים ואחזור אליכם תוך יום עבודה. אפשר גם לראות הרצאות וסדנאות קרובות.

מה באמת קורה בהרצאה, דקה אחר דקה

אני כותב את זה כי "הרצאה על AI" זה תיאור שלא אומר כלום, וכל אחד מתכוון למשהו אחר.

הפתיחה לא מתחילה בהגדרה של מה זה בינה מלאכותית. הקהל שלכם כבר שמע את זה, וברגע שמתחילים משם מאבדים את החצי הבכיר של החדר. אני מתחיל ממשהו שרואים על המסך וקשה להאמין שהוא אפשרי.

הגוף הוא הדגמות חיות על משימות שהקהל הספציפי הזה עושה. לא סרטון מוקלט ולא צילומי מסך, אלא עבודה בזמן אמת, כולל הפעמים שזה לא יוצא טוב בניסיון הראשון. דווקא הפעמים האלה הן מה שגורם לאנשים להאמין שזה אמיתי.

הסיום הוא מה שאפשר לעשות מחר בבוקר. לא חזון על 2030, אלא שתיים או שלוש פעולות שהמאזין יכול לבצע ביום שאחרי. הרצאה שנגמרת בהתפעלות בלי צעד ראשון היא הרצאה שנשכחת תוך שבוע.

אורך טיפוסי הוא שעה עד שעתיים, כולל שאלות. שאלות הן חלק מההרצאה ולא נספח בסוף, כי שם עולים החששות האמיתיים.

הרצאות באנגלית ולארגונים בינלאומיים

חלק ניכר מההרצאות והסדנאות שאני מעביר רצות באנגלית, מול ארגונים בינלאומיים וצוותים שמפוזרים בין מדינות ואזורי זמן. זה כולל הרצאות מקוונות לקהל גדול, סדנאות מעשיות, והכשרות ייעודיות להנהלה.

אין כאן פשרה על התוכן או על העומק, וזו גם לא הרצאה מתורגמת. אם הארגון עובד באנגלית, כל החומרים והתרגילים מגיעים באנגלית מלכתחילה.

הרצאה להנהלה בכירה מול הרצאה לכלל העובדים

אלה שתי הרצאות שונות לגמרי, ואני לא ממחזר אחת לשנייה.

לכלל העובדים הדגש הוא על "מה זה עושה לי בעבודה היומיומית". הרבה הדגמות, הרבה דוגמאות קונקרטיות, ומעט מאוד אסטרטגיה.

להנהלה בכירה השאלות אחרות: איפה זה נוגע במודל העסקי, מה הסיכונים, מה צריך להחליט השנה, ואיך לקרוא צוות שמציג פתרון מבוסס AI. פחות הדגמות, יותר החלטות. פירוט על העבודה השוטפת מול הדרג הבכיר נמצא בעמוד יועץ בינה מלאכותית לארגונים.

הנושאים המבוקשים ביותר

אלה הנושאים שהכי מזמינים, וכולם מותאמים לתעשייה ולקהל הספציפי:

1) בינה מלאכותית בעבודה היומיומית, מה השתנה ומה עושים עם זה. 2) Microsoft Copilot בארגון, כולל הדגמות ב-Word, Excel, Outlook ו-Teams. 3) סוכני AI, מה זה באמת ומה ההייפ. 4) AI למנהלים ולהנהלה בכירה. 5) בינה מלאכותית ואבטחת מידע, מה מותר ומה אסור עם מידע ארגוני. 6) AI לפי מחלקה (כספים, משאבי אנוש, מכירות, שיווק, תפעול, משפטית).

אם הנושא שלכם לא ברשימה, זה בדרך כלל אומר שצריך לדבר עשר דקות ולא שאין הרצאה כזו.

מה קורה אחרי ההרצאה

הרצאה בודדת מייצרת התלהבות, וההתלהבות דועכת. זה לא ביקורת על הפורמט, זה פשוט מה שקורה.

לכן אני שואל כבר בשיחת ההיכרות מה אמור לקרות אחרי. בחלק מהארגונים התשובה היא "כלום, רצינו אירוע", וזה לגיטימי לגמרי. בחלק אחר ההרצאה היא נקודת הפתיחה של תהליך, ואז כדאי לבנות אותה אחרת מלכתחילה: לסיים בהכרזה על הצעד הבא, ולא במחיאות כפיים.

מי שרוצה שההרצאה תוביל לשינוי אמיתי ימצא את המבנה המלא בעמוד ייעוץ והטמעת AI בארגונים.

איך מודדים הרצאה

בסוף הרצאות אנחנו שולחים סקר קצר. מה שמעניין אותי בו זה לא ציון שביעות הרצון (הוא כמעט תמיד גבוה ולכן הוא לא אומר הרבה), אלא שתי שאלות: מה אתם מתכוונים לנסות השבוע, ומה עוד לא ברור לכם.

התשובות לשאלה השנייה הן בדרך כלל הדבר הכי שימושי שהארגון מקבל מההרצאה, כי הן מראות בדיוק איפה החסמים האמיתיים. בארגונים שממשיכים לתהליך, זה החומר שמזין את המיפוי.

שאלות נפוצות

כמה משתתפים יכולים להיות בהרצאת בינה מלאכותית?

בהרצאה אין מגבלה משמעותית, ואפשר להגיע לכ-200 משתתפים באירוע אחד. בסדנה מעשית הגג הוא 20 עד 25, כי מעבר לזה אי אפשר לתרגל בידיים ולעזור לאנשים בפועל.

מה ההבדל בין הרצאה לסדנה?

הרצאה מיישרת קו ומייצרת מוטיבציה, ומתאימה לקהל גדול. סדנה מייצרת מיומנות בפועל דרך תרגול על קבצים אמיתיים, ולכן היא קטנה. ברוב הארגונים הסדר הנכון הוא הרצאה ואז סדנאות.

כמה זמן נמשכת הרצאה?

עד שעתיים. זה גם האורך שעובד הכי טוב אונליין, ומעבר לזה הקשב יורד בכל מקרה.

אונליין או פרונטלי, מה עדיף?

אונליין הוא הצעד הראשון ההגיוני לרוב הארגונים: זול יותר, קל יותר לתאם, ואנשים ממילא מתרגלים מול המחשב. אירוע פיזי קיים לארגונים שרוצים אותו במפורש.

ההרצאה מותאמת לארגון שלנו?

כן, וזה תנאי. כל הרצאה עוברת התאמה לקהל, לתחום ולמטרה. אין מצגת אחת שרצה בכל מקום.

על אילו נושאים אפשר להזמין הרצאה?

AI בעבודה היומיומית, Microsoft Copilot, סוכני AI, AI ועולם העבודה, ונושאים לפי מחלקה כשזה רלוונטי לארגון.

מה קורה אחרי ההרצאה?

הרצאה לבדה היא אירוע. כדי שמשהו יישאר צריך המשך: סדנאות מעשיות וליווי. זו בדיוק הסיבה שרוב הארגונים עוברים אחרי ההרצאה לתהליך הטמעה מסודר.

מה כדאי לשאול מרצה לפני שבוחרים?

אם הוא משתמש בכלים בעצמו כל יום, מה הוא אומר על מה שלא עובד, מה בדיוק יותאם לארגון שלכם, ומה קורה ביום שאחרי. ארבע השאלות האלה מסננות מהר.

אפשר הרצאה באנגלית?

כן, וזה חלק משמעותי מהעבודה. אני מעביר הרצאות וסדנאות באנגלית מול ארגונים בינלאומיים וצוותים מרובי אתרים, פיזית ומקוון. החומרים והתרגילים מגיעים באנגלית מלכתחילה ולא בתרגום.

כמה אנשים יכולים להשתתף בהרצאה?

עד 200 משתתפים. מעבר לזה זה עדיין עובד טכנית, אבל האינטראקציה נפגעת ואני מעדיף להציע כמה מועדים. בסדנה מעשית המספר יורד ל-20-25, כי שם אנשים פותחים מחשב ומתרגלים בידיים.

ההרצאה מותאמת לתעשייה שלנו?

כן, וזה לא סעיף שיווקי. ההדגמות נבנות על משימות שהקהל הספציפי הזה עושה, ולכן אני שואל בשיחת ההיכרות מי יושב בחדר ומה הם עושים ביום שלהם. הרצאה גנרית מזוהה תוך חמש דקות.

מה ההבדל בין הרצאה לסדנה?

בהרצאה אני מדגים והקהל צופה, וזה מגיע להרבה אנשים בזמן קצר. בסדנה המשתתפים עובדים בעצמם על הקבצים שלהם, וזה מוגבל ל-20-25 אנשים. הרצאה מייצרת מודעות, סדנה מייצרת מיומנות. רוב הארגונים מתחילים בהרצאה.

כמה זמן מראש צריך לתאם?

ככל שמוקדם יותר כך יש יותר גמישות בתאריכים, אבל אני משתדל להיענות גם לבקשות בטווח קצר. שווה לפנות גם אם האירוע קרוב.

על הכותב

אייל מרקוס הוא מומחה בינה מלאכותית, יועץ בינה מלאכותית, מרצה ומנחה סדנאות על בינה מלאכותית. עוסק ב-AI מתחילת 2022, כמעט שנה לפני שיצא ChatGPT. מפעיל את הניוזלטר "Don't Panic" יותר מ-3 שנים ואת הפודקאסט "Hands On AI", ומייעץ להטמעת AI ביותר מ-120 ארגונים בינוניים עד ענקיים (נכון לאמצע 2026), כולל כללית, סלברייט, אמדוקס, כתר פלסטיק, סאפיינס והג'וינט. מי שמחפש מישהו שלא עושה פאדיחות, יודע לעבוד עם צוותים שונים לרוחב הארגון, ובעיקר אוהב לעבוד עם מנהלים שמחפשים תוצאות אמיתיות, מוזמן לפנות אליו.