בינה מלאכותית לדירקטורים:
עשר שאלות שדירקטוריון שואל את ההנהלה
בקצרה: בינה מלאכותית לדירקטורים מתחילה ברשימה של שאלות להנהלה. דירקטוריון מפקח ואינו מפעיל, ולכן הוא לא צריך לדעת לכתוב פרומפטים. הוא צריך לדעת מה לשאול על AI: איפה משתמשים בו, מי אחראי, מה מותר, מי מוכשר ואיך מודדים.
בינה מלאכותית לדירקטוריון בנויה מעשר שאלות, וכל אחת מהן כאן עם הסבר איך נשמעת תשובה טובה. מי שמחפש הרצאת AI לדירקטוריון ימצא אותה בעמוד משלה. אני עובד ומכשיר על Gen AI מתחילת 2022, ועד היום העברתי 264 מפגשים ב-112 ארגונים (נכון לאוקטובר 2026).
AI לדירקטוריון: מה התפקיד שלו, ומה לא
הדירקטוריון מפקח על ההנהלה ואינו מפעיל את העבודה. בנושא AI זה אומר לשאול איפה משתמשים בו, מי אחראי, מה המדיניות, אילו סיכונים מופו ואיך מודדים. זה לא ייעוץ משפטי: לשאלות על חובות ואחריות תפנו ליועץ המשפטי של החברה.
אני בכוונה לא נכנס לשאלה מה האחריות של דירקטורים ל-AI לפי החוק (אני לא עורך דין, וזו שאלה משפטית). לכן יש כאן שאלות ולא חובות. כל שאלה ברשימה אפשר להעלות בישיבה רגילה, בלי מצגת טכנית ובלי מילה בלועזית שהחדר לא מכיר.
פיקוח דירקטוריון על AI: מה דירקטוריונים כבר עושים
לפי סקר NACD 2025 (הארגון האמריקאי של דירקטורים) על חברות ציבוריות בארה"ב, עם 146 משיבים, ל-62% מהדירקטוריונים יש זמן ייעודי לדיון ב-AI במליאה. ב-36% אומצה מסגרת כללים לניהול ה-AI (AI governance framework), ב-18% נקבעה תוכנית הכשרה לדירקטורים וב-6% נקבעו מדדים לדיווח ההנהלה.
זה סקר אמריקאי, לא תמונה של הדירקטוריונים בישראל (אין כאן נתון מקביל לישראל). 146 משיבים זה גם מדגם קטן, אז תתייחסו לזה ככיוון. מה שבולט: לשים את הנושא על סדר היום זה הצעד הנפוץ, ולדרוש מדדים מההנהלה זה אחד הנדירים.
שאלות לדירקטוריון על AI, חלק א: מה קורה בפועל בארגון
שאלות לדירקטוריון על AI עובדות כשהן קונקרטיות. שלוש הראשונות עוסקות במה שקורה אצלכם היום, לא במה שמתוכנן לשנה הבאה.
1איפה כבר משתמשים ב-AI בארגון, לפי תפקיד, גם בלי אישור?
תבקשו תשובה לפי תפקיד: מרקטינג, Sales, HR, IT, כספים. תשובה טובה נשמעת כמו רשימה של שימושים אמיתיים (טיוטות, סיכומי פגישות, ניתוחי אקסל), כולל מה שעובדים עושים בכלים פרטיים. "אצלנו עדיין לא משתמשים" היא סיבה לשאלת המשך, כי AI נכנס לארגונים גם בלי שמישהו החליט. אם אין תמונה בכלל, בדיקת מוכנות הארגון ל-AI היא דרך להתחיל.
2אילו כלים מאושרים, ואיפה עובר המידע של הארגון?
תשובה טובה כוללת שמות של כלים (קופיילוט או קלוד או ג׳מיני, למשל), ואומרת איפה המידע נשמר ומי רואה אותו. בארגון שעובד עם Microsoft 365 תשאלו גם מי מקבל גישה לאיזה קבצים. תקראו קודם האם קופיילוט בטוח, ואת העניין של oversharing ב-Copilot (כשהרשאות רחבות מדי גורמות לכלי להציג לעובד מסמכים שלא התכוונו שיראה).
3מי הבעלים של ה-AI בארגון, ואל מי הדירקטוריון פונה?
ההנהלה קובעת מי הבעלים, והדירקטוריון שואל מי זה. מה שאני רואה בארגונים: לרוב זה ה-IT (ספציפית ה-CTO או ה-CIO) ביחד עם משאבי אנוש. זה משתנה, לפעמים התפעול מוביל ולפעמים מחלקה אחרת, וזה תלוי מאוד באנשים (איזה סמנכ"ל נמשך לתחום, מבין אותו ורוצה להוביל אותו).
תשובה טובה כוללת שם של בן אדם. את החלוקה בין ההנהלה, ה-IT והיחידות העסקיות פירטתי במאמר על אסטרטגיית AI למנהלים.
מדיניות וסיכון: מה לשאול בלי לעצור את העבודה
4מה מדיניות השימוש, ואיך העובדים מכירים אותה?
מדיניות שיושבת בתיקייה לא עוזרת לאף אחד. תשאלו איך העובדים נחשפו אליה (הדרכה, מייל, תזכורת בתוך הכלי) ומה קורה כשמישהו רוצה כלי שלא ברשימה. לפירוט יש מדיניות שימוש ב-AI בארגון ותבנית מדיניות AI.
5אילו סיכונים מופו, ומי מאשר שימוש בסיכון גבוה?
תשובה טובה מפרידה בין שימוש קטן (סיכום פגישה) לשימוש שנוגע בלקוחות, בכסף או בהחלטות על אנשים, ואומרת מי חותם על הקטגוריה השנייה. המטרה היא לפקח בלי להפוך כל שימוש לבקשה בכתב.
ומה עם רגולציה? נכון לדצמבר 2023, לפי מסמך המדיניות של משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה ומשרד המשפטים, הרגולציה על בינה מלאכותית בישראל תיעשה באופן ענפי ולא רוחבי. זה לא ייעוץ משפטי, וייתכן שמשהו השתנה מאז, אז בענף מפוקח תבדקו מול הרגולטור ומול היועץ המשפטי. הפירוט נמצא בעמוד על רגולציה על בינה מלאכותית בישראל.
רישיונות, אנשים והדרכה
6כמה רישיונות קנינו, וכמה אנשים משתמשים בהם בפועל?
את מספר הרישיונות כולם יודעים. את מספר האנשים שבאמת משתמשים בהם פחות. לפי Recon Analytics (פברואר 2026), רק 35.8% מהעובדים בארה"ב שיש להם Copilot בעבודה משתמשים בו ככלי ה-AI המרכזי שלהם.
אני ממליץ לארגונים לא לקנות אלף רישיונות ולרדוף אחרי כולם שישתמשו. ההנהלה וקבוצת מובילי ה-AI מקבלות רישיון בתשלום, לומדות להשתמש בו ומשתמשות בו בפועל. כל השאר משתמשים קודם ב-Copilot Chat החינמי, ומי שהגיע לגבולות שלו ונתקע מבקש רישיון בתשלום, ואז הוא מקבל, תוך כמה ימים (ההיגיון בקצרה: מי שלא משתמש בגרסה המלאה לא יכול לשפוט בקשות של אחרים). כך נראית הקצאת רישיונות קופיילוט לפי שימוש. תשובה טובה מציגה רישיונות מול משתמשים פעילים, ואיך המספר השני משתנה מרבעון לרבעון.
7איך מכשירים את העובדים ואת ההנהלה עצמה?
הטמעת AI היא בעיה של אנשים ולא של טכנולוגיה (זו עמדה שלי, וכן, היא מוטה: אני מכשיר אנשים). לכן תשאלו מי עבר הדרכה, באיזה פורמט, ובעיקר אם ההנהלה עצמה למדה להשתמש בכלים. בשביל זה יש סדנת AI למנהלים. ואם יש התנגדות בצוותים, תקראו על התנגדות עובדים ל-AI.
כוח אדם, מדידה ולמידה של הדירקטוריון
8איך AI משפיע על התפקידים ועל כוח האדם?
בסקר NACD כ-53% מהדירקטוריונים שאלו את ההנהלה איך AI עשוי להשפיע על צורכי כוח האדם. תשובה טובה מדברת על תפקידים ספציפיים: מה משתנה בעבודה של מי, ואילו כישורים הארגון מחפש מעכשיו. ובקצרה, זה מה שאני מאמין בו: AI לא מחליף שיקול דעת אנושי, הוא מקצר את הדרך אליו.
9אילו מדדים ההנהלה מדווחת, ובאיזו תדירות?
רק 6% מהדירקטוריונים בסקר קבעו מדדים לדיווח ההנהלה, אחת הפעולות הנדירות ביותר ברשימה. תבקשו שניים או שלושה מדדים שחוזרים בכל דיווח (כמה משתמשים פעילים, באילו תהליכים, מה השתנה בתוצאה), ותשאלו מה הם מראים. על זה יש מדידת הצלחה בהטמעת AI.
10איך הדירקטוריון עצמו מתעדכן?
בסקר רק ב-18% מהדירקטוריונים נקבעה תוכנית הכשרה לדירקטורים. תשאלו את עצמכם איך זה נראה אצלכם: מפגש חד-פעמי, הרצאה פעם בשנה או עדכון קצר בכל ישיבה. ואם דירקטור רוצה גם להתנסות בכלים בעצמו, זו החלטה שלו.
הרצאת בינה מלאכותית לדירקטוריון, להנהלה או סדנה
אם אתם רוצים להפוך את הרשימה לשיחה, אני מעביר הרצאה לדירקטוריון, לוועדה או למפגש משותף עם ההנהלה, אונליין או בפיזי. את אורך ההרצאה אנחנו קובעים בשיחה. להנהלה לבד יש הרצאות AI להנהלה, ואם אתם רוצים שההנהלה תעבוד בעצמה על יוז קייסס שלה, זו סדנת AI למנהלים.
בעיני המשוחדות, כדאי להזמין (אני מוכר הרצאות, מה לעשות). אבל הרשימה למעלה עובדת גם בלי אותי: תדפיסו אותה ותעלו אותה בישיבה הבאה.
העברתי הרצאות וסדנאות בארגונים כמו Intel, EY, Roche, Amdocs, Sapiens, בנק יהב, רשות שדות התעופה, כללית, JDC International ועוד. זו רשימת ארגונים שעבדתי איתם, לא רשימת דירקטוריונים.
שאלות נפוצות על בינה מלאכותית לדירקטורים
מה תפקיד הדירקטוריון בנושא בינה מלאכותית?
הדירקטוריון מפקח על ההנהלה ואינו מפעיל את העבודה. בנושא AI זה אומר לשאול איפה משתמשים בו, מי אחראי ומה המדיניות. זה לא ייעוץ משפטי: לשאלות על חובות ואחריות תפנו ליועץ המשפטי של החברה.
אילו שאלות דירקטוריון צריך לשאול את ההנהלה על AI?
עשר שאלות: 1. איפה כבר משתמשים ב-AI, לפי תפקיד, גם בלי אישור. 2. אילו כלים מאושרים ואיפה עובר המידע של הארגון. 3. מי הבעלים של ה-AI בארגון. 4. מה מדיניות השימוש ואיך העובדים מכירים אותה. 5. אילו סיכונים מופו ומי מאשר שימוש בסיכון גבוה. 6. כמה רישיונות קנינו וכמה אנשים משתמשים בהם בפועל. 7. איך מכשירים את העובדים ואת ההנהלה עצמה. 8. איך AI משפיע על התפקידים ועל כוח האדם. 9. אילו מדדים ההנהלה מדווחת ובאיזו תדירות. 10. איך הדירקטוריון עצמו מתעדכן.
האם דירקטור צריך לדעת להשתמש ב-AI בעצמו?
מה שדירקטור צריך לדעת על AI זה מה הצוותים בארגון עושים איתו ומה לשאול את ההנהלה. כדי לפקח אין צורך לכתוב פרומפטים. שימוש אישי בכלי הוא החלטה של כל דירקטור.
איך יודעים שהארגון באמת משתמש ב-AI ולא רק קנה רישיונות?
תשאלו כמה רישיונות נקנו וכמה אנשים משתמשים בהם בפועל. לפי Recon Analytics (פברואר 2026), רק 35.8% מהעובדים בארה"ב שיש להם Copilot בעבודה משתמשים בו ככלי ה-AI המרכזי שלהם. אייל מרקוס ממליץ לא לקנות אלף רישיונות ולרדוף אחרי כולם: ההנהלה וקבוצת מובילי ה-AI מקבלות רישיון ומשתמשות בו, וכל השאר מבקשים רישיון בתשלום רק אחרי שהשתמשו ב-Copilot Chat החינמי ונתקעו, ומקבלים תוך כמה ימים.
האם יש בישראל רגולציה על שימוש ב-AI בארגונים?
נכון לדצמבר 2023, לפי מסמך המדיניות של משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה ומשרד המשפטים, הרגולציה על בינה מלאכותית בישראל תיעשה באופן ענפי ולא רוחבי. זה לא ייעוץ משפטי: בענף מפוקח כדאי לבדוק מול הרגולטור ומול היועץ המשפטי. עוד על כך: רגולציה על בינה מלאכותית בישראל.
אפשר להזמין הרצאה על AI לדירקטוריון?
כן. אייל מרקוס מעביר הרצאה לדירקטוריון, לוועדה או למפגש משותף עם ההנהלה, אונליין או בפיזי, ומשך ההרצאה נקבע בשיחה.
רוצים הרצאה על AI לדירקטוריון?
תשאירו פרטים, ואחזור אליכם לשיחה קצרה על הדירקטוריון, על מה שכבר קורה בארגון ועל מה שתרצו שיישמע בחדר.
