רק בשבוע האחרון הייתי בהנהלות של UMI, דקתלון ואמישראגז. אני סאקר של הנהלות בכירות, ואני לא מתנצל על זה. הנהלה בכירה היא היחידה שיכולה לדרוש מכל הארגון ללמוד, והיחידה שיכולה לקבוע שיוקדש לזה זמן ותקציב אמיתיים. כשההנהלה מבינה לעומק, כל הארגון זז. כשהיא לא, הכל נשאר ברמת הפיילוטים.
מאז 2023 העברתי 264 מפגשים ב-112 ארגונים (כללית, הסוכנות היהודית, כתר, דקתלון, מכבי ועוד), ומה שמפעים אותי בחדרי ההנהלה זה שהשאלה שם כבר לא "האם" או "כמה". היא "איך??".
בקצרה, מה זה המפגש: הרצאה או סדנה של שעה וחצי להנהלה הבכירה. פיזית או אונליין, בעברית או באנגלית. לפני כל מפגש יש שיחת הכנה, כדי שכל הדוגמאות יגיעו מהעולם של הארגון שלכם ולא מהעולם של מישהו אחר.
יוצאים עם החלטות, לא רק עם השראה: מי הבעלים של ה-AI בארגון (רמז: לא ה-IT וגם לא ועדה), כמה זמן מקצים ללמידה, ובכתב, ואיך מודדים שזה באמת עובד.
ואם בארגון שלכם עובדים עם Microsoft 365, יש גם הדרכת קופיילוט להנהלה, ממוקדת בכלי אחד.
עודכן: ספטמבר 2026
בינה מלאכותית היא לא רק כלי עבודה - היא הדרך שבה ארגונים יפעלו בעתיד. השאלה היא לא אם הארגון שלכם ישתמש ב-AI, אלא איך וכמה מהר. כמנהלים, אתם אלה שצריכים להוביל את השינוי הזה, להפוך את הארגון שלכם ל-AI Native, ולוודא שכל העובדים עוברים AI Skilling - כולל אתם.
עבדתי ואני עובד עם מנהלים בליווי אישי, סדנאות פרטניות ופרטיות, והרצאות שמבהירות לא רק להיכן עולם העבודה צועד, אלא לאן העולם המקצועי של הארגון שלכם מתקדם. המטרה היא לא רק לדעת איך להשתמש ב-AI, אלא לבנות אסטרטגיה להטמעה אמיתית של הכלים האלה בכל מחלקה, צוות ותהליך. מנהלים צריכים להבין שהשינוי הזה אינו רק טכנולוגי - הוא שינוי תרבותי עמוק שמחייב ראייה מערכתית והובלה ניהולית חכמה.
מנהלים לא יכולים להסתפק רק בשימוש אישי ב-AI - כתיבת מסמכים, ניתוח נתונים, יצירת גרפים או מצגות. זה הבסיס. האתגר האמיתי הוא להטמיע AI ברמה הארגונית. מנהלים צריכים לדעת:
מנהלים לא צריכים להפוך למומחי AI, אבל הם כן צריכים להבין את הפוטנציאל, היכולות וההשפעות של הכלים הללו על הארגון שלהם. אחרת, הם יגלו שהמתחרים שלהם כבר מובילים את המהפכה.
כדי להוביל שינוי אמיתי, מנהלים צריכים לדעת איך להשתמש ב-AI בעבודה היום-יומית שלהם. במפגש נתרגל יישום מעשי:
ולכנס מנהלים או אוף-סייט, עם קהל גדול יותר, יש הרצאת AI לכנס הנהלה.
מפגש חוויתי ופרקטי בן שעה וחצי, הכולל מודל ייחודי להטמעת בינה מלאכותית בארגון, דוגמאות רלוונטיות לעולם העיסוק שלכם והתנסות ביצירה משותפת עם AI.
הרצאה, סדנה או קורס? יש כמה אופציות. הרצאה של שעה וחצי, סדנה מעשית של שעה וחצי עד 4 שעות, או קורס AI למנהלים. הקורס הוא בדרך כלל 3-5 מפגשים, כל מפגש שעה וחצי עד שעתיים, באונליין או פרונטלי (מה שנוח לכם).
לפני כל מפגש אנחנו מקיימים שיחת הכנה מקיפה ומעמיקה במטרה לדייק את התוכן עבורכם ולהוציא את המשתתפים עם ידע יישומי רלוונטי שיוכלו לשלב בהצלחה בעשייה שלהם כבר מחר בבוקר.
ללמוד להשתמש ב-AI בעצמכם - לפני שמנהלים מובילים שינוי, הם צריכים לשלוט בכלים בעצמם.
ליצור אסטרטגיה ארגונית - איך הארגון שלכם הופך ל-AI Native?
להנחות צוותים בהטמעה - יצירת מערך AI Skilling לכל המחלקות.
לנהל בני אנוש לצד סוכני AI - שילוב נכון של כוח אדם אנושי ומערכות AI.
לפתח תרבות AI - לא רק להטמיע טכנולוגיה, אלא לוודא שכולם משתמשים בה נכון.
למדוד ולהתאים - לוודא שהשימוש ב-AI מביא ערך אמיתי, לשפר ולהתאים בהתאם.
להגדיר יעדי הצלחה ברורים - איך מודדים הצלחה בהטמעת AI בארגון?
AI הוא לא טרנד - זה השינוי הכי משמעותי שקרה בעולם העבודה מאז עידן האינטרנט. הרצאה על בינה מלאכותית למנהלים תראה לכם איך להפוך AI לכלי ניהולי, איך להוביל את הארגון שלכם לעתיד, ואיך להפוך אותו ל-AI Native.
אם אתם רוצים להיות אלה שמכתיבים את הקצב, זה הזמן להתחיל.
כתבתי כמה דברים שיושבים בדיוק על השאלות שעולות בחדר. אפשר לקרוא לפני שמדברים:
האם AI מחליף מנהלים, ומה באמת נלקח מהתפקיד הניהולי.
מה לשאול לפני שמאשרים תקציב AI, לדירקטוריון ולהנהלה בכירה.
למה AI נתקע ברמת הפיילוט, וחמשת התנאים שהופכים אותו לשגרה.
AI לקבלת החלטות ניהוליות, כולל התרגילים שאני מעביר במפגש.
מה מנהל צריך לבקש מהצוות אחרי שיש AI בארגון.
הרצאה או סדנה להנהלה, ואיך בוחרים את הפורמט הנכון.
(וסליחה שאני מוכר את עצמי כאן, זה באמת מתוך אמונה ותשוקה) אם אתם רוצים להזיז את הארגון בגדול, המפגש הזה צריך לקרות בהנהלה הראשית. זה מקסימום אימפקט, ואני סאקר של אימפקט.
פעם אמרו על יבמ שאף אחד לא פוטר בגלל שקנה יבמ. אני אקח את זה על עצמי: אף אחד עוד לא התחרט שהביא אותי למנכ"ל או למנכ"לית שלו. הנה כל הניסיון וההוכחות, מהיומן ולא מהזיכרון.
בדרך כלל 3-5 מפגשים, כל מפגש שעה וחצי עד שעתיים. אפשר באונליין ואפשר פרונטלי. ואם מתאים לכם משהו קצר יותר, יש גם הרצאה של שעה וחצי או סדנה מעשית של עד 4 שעות.
ארגון שבו כולם, מהמנכ״ל ועד הצוות בשטח, משתמשים ב-AI כל יום, בכל משימה (או לפחות מנסים). בתכלס, זה פחות עניין של כלים ויותר עניין של הרגלים: זמן מוקדש ללמידה, דרישה ברורה מההנהלה, ומדידה שוטפת.
כי הנהלה בכירה היא היחידה שיכולה לדרוש מכל הארגון ללמוד, והיחידה שיכולה לקבוע שיוקדש לזה זמן ותקציב אמיתיים. כשההנהלה מבינה לעומק, כל הארגון זז. כשהיא לא, הכל נשאר ברמת הפיילוטים (אני רואה את זה בכל הרצאה וסדנה).
תתחילו מהעבודה האמיתית של הצוותים, לא מפרויקט חדש בצד. תקבעו בכתב זמן ללמידה ולתרגול, תבחרו אלופים (champions) שיתמחו וילמדו אחרים, ותדרשו מכולם לנסות AI בכל משימה. רק בלי קופי-פייסט (זה מביא פאדיחות גדולות): כל תוצר של AI הוא טיוטה, ועליה שמים תובנה, ניסיון אישי והרבה מוח אנושי.
כמעט בכל מקום. עבודה עם אקסלים ועבודת אנליזה, תובנות עסקיות מתוך הנתונים, ניהול פרויקטים ומעקב אחר משימות, ניהול אנשים, מחקרים על מתחרים ועל השוק, הכנה לפגישות וסיכום של שרשורים ודוחות ארוכים. והכי חשוב: סיוע בקבלת החלטות ניהוליות ועסקיות (ועוד ועוד). ובונוס: כשאתם משתמשים בעצמכם, הרבה יותר קל לדרוש את זה מהצוות.
בשני מדדים, ותמיד שניהם. שימוש: כמה אנשים משתמשים, כמה פעמים ובאילו משימות. השפעה עסקית: זמן, איכות וכסף, מול KPI שאתם מגדירים מראש. ותדברו על זה בכל ישיבת הנהלה. רוב הארגונים מדלגים על החלק השני: מתוך 152 מנכ״לים של חברות גדולות, רק 14% מודדים את ההשפעה של AI על הרווח וההפסד (BCG, יולי 2026).
ארגונים שישתמשו ב-AI יחליפו ארגונים שלא משתמשים ב-AI. בואו נדבר על בינה מלאכותית...
שלחו לי אימייל: eyal@eyalmarcus.com
או מלאו את הטופס ואחזור אליכם לפני שתספיקו להגיד ״בינה מלאכותית״
צור קשר
כל שבוע: הכלים הטובים ביותר, הטרנדים שחשוב להכיר, וכל מה שצריך לדעת על בינה מלאכותית. 5,000+ אנשי מקצוע כבר קוראים.
📋 נרשמים ומקבלים בחינם: רשימת כלי הבינה המלאכותית המומלצים ביותר לכל משימה
הצטרף בחינם →