קופיילוט לרכש (Copilot for Procurement): המדריך המעשי למחלקת רכש

נכתב ע"י אייל מרקוס

מומחה AI, מעביר הרצאות וסדנאות בינה מלאכותית. המרצה המוביל בישראל לבינה מלאכותית. מעבר לעמוד אודות

יש מחלקה אחת שכמעט תמיד מופתעת לטובה כשהיא מגלה מה קופיילוט יודע לעשות, וזו מחלקת הרכש. הסיבה פשוטה: רכש חי בקבצים, בחוזים, בהצעות ובמיילים, וזה בדיוק המגרש הביתי של הכלי. קופיילוט לרכש (Copilot for Procurement) לא מחליף מערכת רכש, אבל הוא כן מטפל בשכבה שמעל המערכת, זו שבה בפועל עובר רוב הזמן של הקניין.

קופיילוט לרכש: מה עובד עם הרישיון שכבר יש לכם

לפני שנכנסים לשימושים, ההפרדה החשובה.

שאילתות ישירות על מערכת הרכש, מהסוג של אילו ספקים לא עומדים במינימום המחויב, דורשות חיבור למערכת. זה או מוצר Dynamics, או סוכן שמחובר למקור נתונים. זה אפשרי, אבל זה פרויקט.

Microsoft 365 Copilot לעומת זאת עובד מהיום הראשון על מה שכבר יש: תיקיית החוזים ב-SharePoint, ההצעות שהגיעו במייל, סיכומי פגישות הספקים, ואקסל המעקב.

ובפועל, שם יושב רוב הכאב.

חמישה שימושים שמחזירים את ההשקעה מיד

מעקב חידושי חוזים. איזה חוזה מסתיים ברבעון הקרוב, ומה תנאי ההודעה המוקדמת בכל אחד. זו משימה שנופלת בין הכיסאות בכל ארגון שאני מכיר, ועולה כסף אמיתי.

השוואת הצעות. שלוש הצעות בפורמטים שונים, והצורך להבין מה באמת שונה ביניהן מעבר למחיר.

סיכום פגישת ספק. מה הובטח, על ידי מי, ועד מתי. עם בעלים ותאריכים.

ניסוח. מכתבי דחייה, בקשות הבהרה, טיוטת מפרט למכרז.

חילוץ תנאים. להוציא מסעיפי החוזה את תנאי התשלום, ההצמדה, ההודעה המוקדמת והאחריות לתוך טבלה אחת.

המשימה שאני מבקש להתחיל ממנה: מפת חידושים

מכל השימושים, זה זה שמחזיר הכי מהר, כי הוא מונע הפסד ולא רק חוסך זמן.

שלב 1: תוודאו שתיקיית החוזים יושבת ב-SharePoint או ב-OneDrive ולא על מחשב מקומי. קובץ מקומי הוא בלתי נראה לקופיילוט.

שלב 2: תריצו את הפרומפט הבא. תעתיקו, תחליפו את מה שבסוגריים:

תעבור על החוזים בתיקייה (שם התיקייה). תחזיר טבלה עם: שם ספק, תאריך סיום, תקופת הודעה מוקדמת, מנגנון חידוש אוטומטי אם קיים, ותנאי תשלום. תסדר לפי תאריך סיום מהקרוב לרחוק. אם פרט חסר בחוזה מסוים, תכתוב חסר ואל תשלים מהיגיון.

שלב 3: תפתחו שלושה חוזים מהטבלה ותוודאו שהפרטים נכונים. אם השלושה מדויקים, סביר שהשאר בסדר.

המשפט על אל תשלים מהיגיון הוא החשוב ביותר בפרומפט הזה. בחוזים, השלמה יצירתית היא בדיוק מה שלא רוצים.

קופיילוט לרכש: השוואת הצעות בלי לפספס את האותיות הקטנות

שלוש הצעות בשלושה פורמטים הן משימה משעממת שגוזלת חצי יום, ובדיוק בגלל השעמום נופלים בה.

הפרומפט שאני נותן: תשווה בין ההצעות המצורפות. תבנה טבלה שבה כל שורה היא פרמטר וכל עמודה היא ספק: מחיר, תנאי תשלום, זמן אספקה, אחריות, קנסות, והתחייבויות מינימום. בסוף תוסיף שורה של מה שמופיע אצל ספק אחד ולא אצל האחרים.

השורה האחרונה היא זו שמצדיקה את כל התרגיל. הפער בין הצעות הוא כמעט אף פעם לא במחיר, הוא במה שספק אחד הכניס והשני לא.

מה עם המידע הרגיש

רכש מחזיק מידע מסחרי רגיש, ולפעמים גם מידע של צדדים שלישיים תחת סודיות.

קופיילוט מציג רק תוכן שיש לכם הרשאת צפייה אליו, והפרומפטים והתשובות לא משמשים לאימון מודלי היסוד. הוא גם מכבד תוויות רגישות והצפנה.

הנקודה שכן דורשת תשומת לב היא הפוכה: אם תיקיית חוזים משותפת רחב מדי בארגון, קופיילוט יהפוך את זה לגלוי בפרומפט אחד. זו לא בעיה שהוא יצר, זו בעיה שהוא חושף, וכתבתי עליה במדריך על חשיפת מידע בקופיילוט. במחלקת רכש שווה לבדוק את זה לפני שמרחיבים שימוש.

הסוכן ששווה למחלקת רכש לבנות

אחרי שהמפה עובדת, השלב הבא הוא להפוך אותה לקבועה.

סוכן פשוט שיושב על תיקיית החוזים ועונה לשאלות חוזרות של הצוות (מה תנאי התשלום מול ספק מסוים, מתי מסתיים החוזה, מה סעיף האחריות) נבנה ברבע שעה ובלי קוד, ויורש את ההרשאות של הארגון.

הסברתי את הבנייה במדריך על בניית Agent אישי בקופיילוט, ואת השאלה מתי עוברים לכלי הכבד במדריך על Copilot Studio מול Agent Builder.

איפה זה נשבר

שלוש נקודות שראיתי שוברות את זה בפועל.

חוזים סרוקים. PDF שנוצר מסריקה הוא תמונה בלי טקסט, וקופיילוט לא רואה אותו. זו הסיבה מספר אחת שהוא לא מוצא חוזה שאתם בטוחים שקיים, ופירטתי את שאר הסיבות במדריך על למה קופיילוט לא מוצא את הקבצים שלי.

חוזים על המחשב. מה שלא בענן, לא קיים מבחינתו.

ציפייה למשא ומתן. הוא מכין, משווה ומנסח. את ההחלטה המסחרית ואת השיחה עם הספק אתם עושים… וזה גם מה שהופך את הקניין הטוב לקניין טוב.

סייג

מה שכתוב כאן מתייחס ל-Microsoft 365 Copilot ולא למוצרי Dynamics 365. היכולות וההגדרות משתנות בין ארגונים ולאורך זמן. נכון לאוגוסט 2026.

מה עושים עם המידע הזה השבוע

אם אתם קניינים: תריצו את פרומפט מפת החידושים על תיקיית החוזים. אם תמצאו שם חוזה אחד שהיה מתחדש אוטומטית בלי ששמתם לב, שילמתם על הרישיון של השנה.

אם אתם מנהלי רכש: תבדקו קודם איפה החוזים יושבים ומי משותף להם. גם התועלת וגם הסיכון מתחילים שם.

אם אתם רוצים שהצוות ישתמש: רכש הוא צוות קטן עם משימות חוזרות, וזה בדיוק הפרופיל שבו הדרכת AI לעובדים ממוקדת עובדת מהר. את התמונה המלאה תמצאו במדריך Copilot המלא, ואת הצד הפיננסי במדריך על קופיילוט לכספים ולהנהלת חשבונות.

שאלות נפוצות

מה קופיילוט יכול לעשות למחלקת רכש?

מעקב אחר חידושי חוזים ותאריכי סיום, השוואת הצעות ספקים, סיכום פגישות ספק עם בעלים ותאריכים, ניסוח מכתבים ומפרטים, וחילוץ תנאים מסחריים מחוזים לטבלה.

האם קופיילוט מתחבר למערכת הרכש שלנו?

לא מעצמו. Microsoft 365 Copilot עובד על קבצים, מיילים ופגישות. שאילתות ישירות על מערכת רכש דורשות סוכן מחובר או מוצר Dynamics 365.

איך בונים מפת חידושי חוזים?

מוודאים שהחוזים ב-SharePoint או ב-OneDrive, ומבקשים טבלה עם ספק, תאריך סיום, תקופת הודעה מוקדמת, מנגנון חידוש אוטומטי ותנאי תשלום, ממוינת לפי תאריך סיום. חשוב לבקש שיסמן חסר במקום להשלים.

למה קופיילוט לא מוצא חוזה שאני יודע שקיים?

הסיבה הנפוצה ביותר היא שהחוזה הוא PDF סרוק בלי טקסט, ולכן אינו ניתן לאינדוקס. סיבה שנייה היא שהקובץ יושב על המחשב ולא בענן.

אפשר להשוות הצעות בפורמטים שונים?

כן, וזה אחד השימושים החזקים. כדאי לבקש טבלה שבה כל שורה היא פרמטר וכל עמודה היא ספק, ולהוסיף שורה למה שמופיע אצל ספק אחד בלבד.

האם מידע מסחרי רגיש נשאר מוגן?

קופיילוט מציג רק תוכן שיש לכם הרשאה אליו ומכבד תוויות רגישות והצפנה. הסיכון האמיתי הוא תיקיות חוזים שמשותפות רחב מדי בארגון, וכדאי לבדוק את זה לפני הרחבת שימוש.

שווה לבנות סוכן ייעודי לרכש?

כן. סוכן שיושב על תיקיית החוזים ועונה על שאלות חוזרות נבנה ברבע שעה בלי קוד, ויורש את הרשאות הארגון.

מה קופיילוט לא יעשה במקומכם?

הוא לא מנהל משא ומתן ולא מקבל את ההחלטה המסחרית. הוא מכין, משווה ומנסח, וההכרעה נשארת אצל הקניין.

על הכותב

אייל מרקוס הוא מומחה בינה מלאכותית, יועץ בינה מלאכותית, מרצה ומנחה סדנאות על בינה מלאכותית. עוסק ב-AI מתחילת 2022, כמעט שנה לפני שיצא ChatGPT. מפעיל את הניוזלטר "Don't Panic" יותר מ-3 שנים ואת הפודקאסט "Hands On AI", ומייעץ להטמעת AI ביותר מ-120 ארגונים בינוניים עד ענקיים (נכון לאמצע 2026), כולל כללית, סלברייט, אמדוקס, כתר פלסטיק, סאפיינס והג'וינט. מי שמחפש מישהו שלא עושה פאדיחות, יודע לעבוד עם צוותים שונים לרוחב הארגון, ובעיקר אוהב לעבוד עם מנהלים שמחפשים תוצאות אמיתיות, מוזמן לפנות אליו.

על הכותב

מרצה, מדריך ויועץ AI

בתחילת 2022 צללתי אל תוך עולם הבינה המלאכותית, ומאז לא עליתי לשאוף אוויר.

אני מעביר שלל הרצאות, סדנאות והכשרות על שימוש פרקטי בכלים ביומיום המקצועי, ובמקביל מלווה ומייעץ לארגונים. אני מתמחה בהטמעה של AI - כיצד עושים שינוי גדול כל כך ומטמיעים שימוש בכלים בכל המחלקות, בכל הדרגים, בכל הארגון.

אני כותב את הניוזלטר "Don't Panic" מאז תחילת 2023, ויש לי גם פודקאסט בשם "Hands On AI" - בשניהם אני מתמקד בהטמעה בעולם העבודה.

חלקם לקוחות עבר וחלקם גם לקוחות הווה: הג'וינט, חברת החשמל, אמדוקס, סלברייט, כללית, מכבי, אינטל, כתר, הסוכנות היהודית, סאפיינס, בנק דיסקונט, בנק ירושלים, Roche ועוד.

תשלחו לחבר או חברה שעשויים להתעניין:

קיבלתם את הניוזלטר מחבר?
אל תשכחו להירשם: