אם יש פיצ'ר אחד בקופיילוט שאני אומר עליו בלי להתלבט שהוא מצדיק לבד את הרישיון, זה סוכן Analyst בקופיילוט. וזו לא אמירה שיווקית, זו אמירה שנולדה מלראות אנשי כספים, לא אנשי טכנולוגיה, מגיבים כאילו קרה להם נס. הוא לא מסכם לכם את הטבלה יפה. הוא באמת מנתח אותה, מריץ קוד כדי לעשות את זה, ומראה לכם את הקוד תוך כדי.
מה זה סוכן Analyst בקופיילוט
Analyst הוא סוכן ייעודי לניתוח נתונים שיושב בתוך Microsoft 365 Copilot. אתם מצרפים לו קבצים, שואלים שאלה בשפה רגילה, והוא מחזיר ממצאים עם גרפים וטבלאות.
מה שמייחד אותו: הוא בנוי על מודל היסק (reasoning), ומשתמש בחשיבה שלב אחר שלב במקום לירות תשובה מיידית. וכשהשאלה דורשת חישוב אמיתי, הוא כותב ומריץ קוד Python כדי לענות עליה.
אתם יכולים לראות את הקוד רץ בזמן אמת. זו לא גימיק, זו בדיוק הסיבה שאפשר לסמוך על התוצאה יותר מאשר על מספר שצץ מתוך מודל שפה.
למה זה שונה מקופיילוט רגיל בתוך Excel
וזו השאלה הראשונה שאני מקבל, אז נסגור אותה מיד.
קופיילוט בתוך Excel עובד על הגיליון שפתוח מולכם: נוסחאות, עיצוב, פיבוט, מיון. הוא מצוין בזה, וכתבתי על זה מדריך שלם על פיבוט טבלה עם קופיילוט.
סוכן Analyst בקופיילוט עובד אחרת. הוא לוקח קובץ או כמה קבצים, מאחד אותם, ומריץ עליהם ניתוח שאתם לא בהכרח יודעים לנסח כנוסחה. סטטיסטיקה, מגמות, חריגים, פילוחים שלא חשבתם עליהם.
הכלל שאני נותן: אם אתם יודעים בדיוק איזו נוסחה אתם רוצים, תשארו ב-Excel. אם אתם יודעים מה השאלה העסקית אבל לא איך מחשבים אותה, זה Analyst.
מה צריך כדי להשתמש בו
רישיון Microsoft 365 Copilot בתשלום. זה לא נמצא בגרסה הכלולה, וזו אחת הסיבות המרכזיות שאני אומר שמי שעובד הרבה על אקסלים חייב לשדרג.
שווה גם לדעת שיש מכסת שימוש חודשית משותפת ל-Analyst ול-Researcher. המספר שהכרתי הוא 25 שאילתות בחודש לשניהם יחד, אבל זה בדיוק סוג המספר שמיקרוסופט משנה, אז תאמתו בממשק לפני שאתם בונים על זה תהליך עבודה.
המשמעות המעשית: זה לא כלי לכל שאלה קטנה. זה כלי לשאלות ששוות ניתוח אמיתי.
איך מפעילים את סוכן Analyst בקופיילוט
שלב 1: תיכנסו ל-microsoft365.com עם חשבון העבודה ותפתחו את Microsoft 365 Copilot.
שלב 2: בתפריט הצד, תחת Agents, תבחרו Analyst. זה המקום שאף אחד לא מגלה במקרה, וזו הסיבה שרוב מי שמשלם על הרישיון בכלל לא יודע שהוא קיים.
שלב 3: תלחצו על הפלוס ותצרפו את הקבצים. אפשר להעלות מהמחשב או לצרף מהענן. הוא עובד עם פורמטים נפוצים כמו CSV ו-XLSX.
שלב 4: תשאלו שאלה עסקית, לא שאלה טכנית. וזה השלב שהכי משפיע על איכות התוצאה.
הפרומפט שאני נותן לאנשים להתחיל איתו
תעתיקו את זה, תחליפו את מה שבסוגריים, ותריצו על קובץ אמיתי שלכם:
תנתח את הקובץ המצורף. תזהה את שלוש המגמות המשמעותיות ביותר ב(תקופה), תסמן חריגים שדורשים הסבר, ותציג טבלה של (המדד) לפי (החתך). בסוף תגיד לי מה השאלה שהייתי צריך לשאול ולא שאלתי.
המשפט האחרון הוא הכי חשוב, והוא זה שגורם לאנשים להרים גבה. סוכן היסק עונה עליו טוב, ובדרך כלל שם מסתתר הממצא האמיתי.
סוכן Analyst בקופיילוט: איפה ראיתי אותו עושה את ההבדל הגדול ביותר
אנשים במחלקת כספים גילו שקופיילוט יודע לעזור בהתאמות בנק, משימה שגוזלת שעות ולפעמים ימים בסוף חודש. הם הודו לי כמעט בדמעות.
ומישהי בסדנה, בזמן שאני עוד הסברתי את העקרונות, ניסתה את זה על דוח נוכחות עובדים שהיא עושה פעם בחודש. במקום שלוש שעות, זה לקח לה חמש דקות. באמצע ההסבר.
אלה לא סיפורים על טכנולוגיה, אלה סיפורים על אנשים שקיבלו בחזרה חצי יום עבודה בחודש. וזה הרגע שבו הוויכוח על אם הרישיון שווה את זה נגמר מעצמו.
מה לבדוק לפני שסומכים על התשובה
ועכשיו החלק שאף אחד לא אוהב, אבל הוא קריטי.
תסתכלו על הקוד שהוא הריץ. לא צריך לדעת Python, צריך לראות שהוא סינן את מה שחשבתם שהוא סינן. רוב הטעויות שראיתי לא היו טעויות חישוב, הן היו הנחות שגויות לגבי הנתונים (שורות ריקות, כפילויות, טווח תאריכים).
תשאלו אותו במפורש: אילו הנחות הנחת על הנתונים, ומה עשית עם שורות חסרות? התשובה הזו שווה יותר מהגרף.
ומיקרוסופט עצמה כותבת שהפלט לא מובטח כנכון במאה אחוז. תתייחסו אליו כמו לעבודה של אנליסט זוטר מוכשר: מהיר, שימושי, וצריך בדיקה.
סייג
שמות הסוכנים, המכסות והזמינות משתנים תדיר, וחלקם תלויים בהגדרות האדמין בארגון. מה שכתוב כאן נכון לאוגוסט 2026. תאמתו מול הממשק בפועל לפני שאתם בונים על זה תהליך קבוע.
מה עושים עם המידע הזה השבוע
אם אתם עובדים עם נתונים: קחו את הדוח שאתם הכי שונאים להכין, תזרקו אותו ל-Analyst, ותשאלו את הפרומפט מלמעלה. זו ההשקעה הכי משתלמת של חמש דקות שאני מכיר בקופיילוט.
אם אתם מנהלים: תבדקו כמה אנשים בארגון שלכם בכלל יודעים שיש סוכן כזה. אצל רוב הארגונים שאני פוגש, התשובה קרובה לאפס, וזה כסף על הרצפה.
אם אתם שוקלים אם לשדרג רישיון: זה בדיוק הקריטריון. מי שעובד הרבה על אקסלים, השדרוג מחזיר את עצמו כאן. פירטתי את השיקול המלא במדריך על קופיילוט חינם מול בתשלום, ואת התמונה הכללית במדריך Copilot המלא. מי שרוצה ללמוד את זה בידיים, סדנת קופיילוט ממוקדת אקסל מגיעה לזה הכי מהר.
שאלות נפוצות
מה זה סוכן Analyst בקופיילוט?
סוכן ייעודי לניתוח נתונים בתוך Microsoft 365 Copilot. הוא בנוי על מודל היסק, מריץ קוד Python כדי לענות על שאלות מורכבות, ומחזיר ממצאים בשפה פשוטה עם גרפים וטבלאות.
מה ההבדל בינו לבין קופיילוט בתוך Excel?
קופיילוט ב-Excel עובד על הגיליון הפתוח: נוסחאות, פיבוט, עיצוב. Analyst לוקח קבצים שלמים, מאחד ומנתח אותם, ומתאים לשאלות שאתם לא יודעים לנסח כנוסחה.
איזה רישיון צריך ל-Analyst?
רישיון Microsoft 365 Copilot בתשלום. הוא לא זמין בגרסה הכלולה.
אילו סוגי קבצים הוא מקבל?
פורמטים נפוצים של נתונים, כולל CSV ו-XLSX. אפשר להעלות מהמחשב או לצרף מהענן.
יש מגבלת שימוש?
כן, יש מכסה חודשית משותפת ל-Analyst ול-Researcher. המספר משתנה, אז תאמתו בממשק. המשמעות היא שזה כלי לשאלות משמעותיות, לא לכל שאלה קטנה.
אפשר לראות מה הוא חישב?
כן, ואת זה כדאי לעשות. אפשר לראות את קוד ה-Python שהוא מריץ בזמן אמת, וזו הדרך הכי טובה לוודא שההנחות שלו על הנתונים נכונות.
אפשר לסמוך על התוצאות?
כמו על עבודה של אנליסט זוטר מוכשר. מיקרוסופט עצמה מציינת שהפלט לא מובטח כנכון במאה אחוז. תשאלו אותו אילו הנחות הניח על הנתונים לפני שאתם מעבירים את הגרף הלאה.
מה ההבדל בין Analyst ל-Researcher?
Analyst מנתח נתונים מובנים שאתם מספקים. Researcher עושה מחקר עומק על שאלה, ומשלב מידע ארגוני עם האינטרנט. שניהם סוכנים ברישיון בתשלום, ולשניהם מכסה משותפת.
על הכותב
אייל מרקוס הוא מומחה בינה מלאכותית, יועץ בינה מלאכותית, מרצה ומנחה סדנאות על בינה מלאכותית. עוסק ב-AI מתחילת 2022, כמעט שנה לפני שיצא ChatGPT. מפעיל את הניוזלטר "Don't Panic" יותר מ-3 שנים ואת הפודקאסט "Hands On AI", ומייעץ להטמעת AI ביותר מ-120 ארגונים בינוניים עד ענקיים (נכון לאמצע 2026), כולל כללית, סלברייט, אמדוקס, כתר פלסטיק, סאפיינס והג'וינט. מי שמחפש מישהו שלא עושה פאדיחות, יודע לעבוד עם צוותים שונים לרוחב הארגון, ובעיקר אוהב לעבוד עם מנהלים שמחפשים תוצאות אמיתיות, מוזמן לפנות אליו.
