בינה מלאכותית לכתיבת טקסט: למה כולם נשמעים אותו דבר (ואיך אתם לא)

בינה מלאכותית לכתיבת טקסט כבר מזמן לא חידוש. אתם משתמשים בה למיילים, לפוסטים, למסמכים ולהצעות מחיר, כנראה כל יום.

הבעיה היא שכולם משתמשים בה באותה צורה. אז כל הטקסטים מתחילים להישמע אותו דבר: אותן פתיחות, אותם משפטים מאוזנים, אותם שלושה שמות תואר ברצף (ואנשים כבר מזהים את זה ממרחק קילומטר).

אני עובד עם AI מתחילת 2022, והעברתי 264 מפגשים ב-112 ארגונים. את Don't Panic, ניוזלטר ה-AI השבועי שלי בעברית, אני כותב בעזרת AI ועם הרבה עריכה שלי. אז בלי הקדמות על מה זה מודל שפה. המדריך הזה הוא על איך לכתוב עם AI טקסט שנשמע כמוכם (כולל מאמרים וניוזלטרים), עם פרומפטים מלאים שאפשר להעתיק.

ואם אתם מחפשים את התמונה הרחבה יותר של כתיבה שיווקית עם AI, יש לי על זה מדריך נפרד לכתיבת תוכן AI בעברית. כאן אני מתמקד בטקסט עצמו: הטיוטה, העריכה והקול.

למה הטקסטים של ה-AI שלכם נשמעים כמו של כולם (רמז: זה בעיקר ההוראות שלכם)

מודל שפה ממלא חורים. כל מה שלא אמרתם לו, הוא משלים עם הניחוש הכי סביר. והניחוש הכי סביר הוא, איך לומר, הממוצע של כל הטקסטים שהוא ראה אי פעם.

אז כשאתם כותבים לו תכתוב פוסט על ניהול זמן, אתם מקבלים את הפוסט הממוצע על ניהול זמן. נכון דקדוקית ומשעמם ברמות.

בעברית זה בולט עוד יותר. יש סימנים שחוזרים כמעט בכל טקסט שיצא ישר מהמכונה:

1. המקף הארוך באמצע משפט. בעברית מדוברת כמעט אף אחד לא מקליד אותו, ומי שקורא הרבה כבר מזהה אותו כחתימה של AI.
2. משפטי ניגוד מתוסרטים, בסגנון "זה לא X, זה Y", שמכחישים משהו שאף אחד לא טען רק כדי להציג את הטענה האמיתית בדרמה.
3. מילים שאף אחד לא אומר בקול: ניתן, כיצד, מינוף, יתרה מזאת.
4. שלשות. תמיד שלושה שמות תואר, שלוש דוגמאות, שלוש נקודות.
5. פסקאות באותו אורך בדיוק, וסיום שמסכם את מה שקראתם לפני שנייה.

והחלק המעצבן: אנשים מרגישים שמשהו מכני גם בלי לדעת להסביר, ובחלק מהמקרים פשוט מפסיקים לקרוא.

מה שעובד הוא תהליך של שלושה סבבים, והוא קצר יותר ממה שזה נשמע.

בינה מלאכותית לכתיבת טקסט בשלושה סבבים (ורק באחד מהם היא כותבת)

הנה הסדר. לכל סבב יש תפקיד אחר, ובשניים הראשונים ה-AI משחק דמות אחרת בכל אחד.

סבב 1: חומר גלם, ורק אז טיוטה

הטעות הכי נפוצה היא לבקש מה-AI לכתוב לפני שנתתם לו משהו לכתוב עליו. תתחילו מלשפוך: נקודות, הקלטה קולית מתומללת, מייל ישן, סיכום פגישה, משפט ששמעתם מלקוח. בלגן זה מצוין.

ואז תבקשו טיוטה עם הוראות ברורות על קהל, מטרה ואורך. ככה:

תכתוב טיוטה למייל לכל העובדים בחברה על המעבר למערכת הנוכחות החדשה ב-1 בנובמבר. הקהל: 300 עובדים, רובם בשטח, וכולם קוראים מהטלפון. המטרה: שכל אחד יידע מה הוא צריך לעשות עד סוף החודש, ושלא נקבל 50 מיילים עם שאלות. הנה הנקודות שלי, בלי סדר: מתקינים את האפליקציה מהקישור ששלחה מחלקת משאבי אנוש, נכנסים עם מספר עובד, הדיווח הידני על נייר נגמר ב-31 באוקטובר, מי שנתקע פונה לדנה מצוות התמיכה. תכתוב בעברית מדוברת, עד 150 מילים, בלי פתיח של אנו שמחים לבשר. תסיים בשורה אחת שאומרת מה לעשות היום.

שימו לב מה אין בפרומפט: אין אתה כותב מקצועי עם 20 שנות ניסיון. בעיני, ב-2026 זה כמעט לא משנה כלום. מה שמשנה זה הקהל, המטרה, החומר והגבולות.

סבב 2: ה-AI בתור עורך קשוח, בלי לגעת בטקסט

פה רוב האנשים כותבים תשפר. וזה בדיוק מה שהופך טקסט לגנרי, כי המודל נוטה לשפר לכיוון הממוצע.

במקום זה, תבקשו ביקורת:

תקרא את הטיוטה הזו כמו עורך קשוח שלא מכיר אותי. אל תשכתב כלום. תסמן לי: 1) כל משפט שאפשר למחוק בלי שהקורא יפספס משהו, 2) כל מקום שבו אני מניח שהקורא יודע משהו שהוא לא יודע, 3) כל משפט שנשמע כמו AI או כמו מסמך רשמי, 4) את המשפט החלש ביותר בפתיחה. לכל הערה תכתוב שורה אחת: מה הבעיה ולמה.

אתם מקבלים רשימה, ואתם מחליטים מה לתקן. ככה הטקסט נשאר שלכם, וה-AI עושה את מה שהוא באמת טוב בו: לראות את מה שאתם כבר עיוורים אליו.

ואם צריך לקצר (וכמעט תמיד צריך):

תקצר את הטקסט ב-30% בלי לשנות את הניסוח שלי. רק מחיקות, בלי משפטים חדשים. אחרי זה תראה לי רשימה של מה מחקת.

סבב 3: הקול, וזה החלק שלכם

פה אין קיצורי דרך. תקראו את הטקסט בקול (באמת בקול, זה עובד) ותשנו כל משפט שלא הייתם אומרים ככה לחבר.

תוסיפו את מה שרק אתם יודעים: דוגמה מהעבודה שלכם, דעה, משהו שקרה השבוע. ותמחקו כל דבר שנשמע כמו שקף במצגת.

בעיני, זה הסבב שקובע אם יקראו את הטקסט או ידלגו עליו. ובניוזלטר שלי זה בדיוק מה שהשורה "בינה אנושית X%" מודדת: כמה מהעבודה עשיתי אני.

כתיבת מאמרים עם AI: איך לא לייצר עוד 1,500 מילים של כלום

מאמר הוא המקום שבו AI הכי מפתה, ושם הוא גם הכי מסוכן. הוא יכתוב לכם 1,500 מילים בדקה, ורובן יגידו משהו שכבר כתוב בעשרה אתרים אחרים.

הנה הסדר שאני ממליץ עליו:

1. קודם הטענה, אחר כך המאמר. תכתבו בעצמכם משפט אחד: מה אתם טוענים שאחרים לא אומרים. אם אין משפט כזה, אין מאמר (יש תקציר של ויקיפדיה).
2. שלד לפני טקסט. תבקשו מבנה, תתווכחו איתו, ורק אז תכתבו.
3. פרק אחרי פרק. מאמר שנכתב בבת אחת מאבד את החוט באמצע. כשאתם כותבים פרק פרק, אתם יכולים לתקן כיוון תוך כדי.
4. כל עובדה נבדקת. מספרים, תאריכים, ציטוטים, שמות של מחקרים. מודלים עדיין ממציאים מקורות שנשמעים אמינים לגמרי. אם אין לינק שפתחתם בעצמכם, זה לא נכנס.

ככה נראה פרומפט לשלד:

אני כותב מאמר לבלוג של חברת הדרכה, לקהל של מנהלי צוותים בחברות בינוניות. הטענה שלי: רוב הישיבות השבועיות של צוותים היברידיים מיותרות, ואפשר להחליף חצי מהן בעדכון כתוב של חמש דקות. תבנה לי שלד של 5 עד 6 פרקים. לכל פרק תכתוב כותרת ומשפט אחד על מה הוא מוכיח. אחרי זה תכתוב לי את שלוש ההתנגדויות הכי חזקות שמנהל סקפטי יעלה, כדי שאכניס אותן למאמר.

וככה נראה פרומפט לפרק, אחרי שסגרתם את השלד:

עכשיו תכתוב רק את פרק 2, עד 250 מילים. הדוגמה לפרק הזה: צוות של שמונה אנשים שביטל את ישיבת יום ראשון ועבר לעדכון כתוב בקבוצה, והמנהלת אומרת שהיא יודעת עכשיו יותר על מה שקורה בצוות, לא פחות. בלי פתיח שחוזר על הכותרת ובלי פסקת סיכום בסוף. אם חסר לך מידע כדי לכתוב משהו, תשאל אותי במקום להשלים לבד.

המשפט האחרון בפרומפט הזה חשוב במיוחד, כי ברוב המקרים המודל יעצור וישאל במקום להשלים חורים בניחוש.

ולפני שאתם מפרסמים, עוד פרומפט אחד שחוסך מבוכות:

תוציא מהמאמר רשימה של כל טענה עובדתית: מספרים, תאריכים, שמות, ציטוטים ומחקרים. ליד כל אחת תכתוב אם היא הגיעה מהחומר שנתתי לך או שהשלמת אותה בעצמך. את אלה שהשלמת לבד תסמן בכוכבית.

כל מה שמסומן בכוכבית, תבדקו ידנית או תמחקו (ואל תבקשו מאותו צ'אט לאמת את עצמו, הוא נוטה להסכים עם עצמו).

ומה עם גוגל?

גוגל כתבה במפורש בבלוג של Google Search Central בפברואר 2023 ששימוש ראוי ב-AI לא נוגד את ההנחיות שלה. מה שכן אסור, לפי מדיניות הספאם של גוגל (בנוסח של אוקטובר 2026), זה לייצר המון עמודים בלי ערך אמיתי לקורא כדי לתמרן את הדירוג. הניסוח שלהם הוא no matter how it's created, כלומר זה נכון גם כשהכותב הוא בן אדם.

בתכלס, גוגל כותבת שהיא מסתכלת על האיכות של התוכן ולא על האופן שבו הוא נוצר. מאמר שנכתב עם AI ונערך ברצינות יכול לעבוד מצוין. מפעל של מאמרים גנריים, הרבה פחות.

ואיזה כלי AI ליצירת מאמרים?

יש עשרות כלים שמוכרים את עצמם כמחוללי מאמרים. בעיני, לכתיבה בעברית אתם לא צריכים אף אחד מהם: הכלים הכלליים הגדולים (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) כותבים היום עברית טובה מספיק, וההבדל ביניהם קטן בהרבה מההבדל בין בריף טוב לבריף גרוע.

אני עובד עם כמה במקביל (פוליאמורי ב-AI, כן). אם אתם מתלבטים בין שני הגדולים, כתבתי השוואה כנה בין Claude ל-ChatGPT, ויש גם רשימה של כלי AI שאני ממליץ עליהם.

כתיבת ניוזלטר עם AI: כן, גם שלי

ניוזלטר הוא אולי המקום הכי טבעי לכתוב בו עם AI, כי יש בו המון עבודה שחורה: לסכם כתבות, לקצר, למצוא כותרות, לסדר.

אני כותב את Don't Panic כל שבוע בעזרת AI, ועורך המון בעצמי. ובכל גיליון יש שורה של "בינה אנושית" עם אחוז: כמה מהעבודה עשיתי אני, ולא המכונה.

שלושה פרומפטים לניוזלטר. הראשון הופך כתבה לפריט:

הנה כתבה באנגלית. תכתוב לי ממנה פריט לניוזלטר בעברית: משפט אחד עם העובדה המרכזית, ומשפט אחד על מה זה אומר לאדם רגיל בעבודה. בלי שמות שהקורא הישראלי לא מכיר ובלי מספרים משניים. ואם הכתבה עצמה לא מוכיחה את הכותרת שלה, תגיד לי.

השני מוצא שורת נושא:

תציע 10 שורות נושא לגיליון הזה. חמש רגשיות או מפתיעות, וחמש שאומרות בדיוק מה יש בפנים. עד 50 תווים, בלי סימני קריאה ובלי המילה מהפכה. אחר כך תגיד לי איזו מהן אתה היית פותח, ולמה.

והשלישי מקצר בלי לפגוע במה שכתבתם בעצמכם:

תקצר כל פריט בגיליון לשלושה משפטים לכל היותר. אל תיגע בפריטים שמסומנים במילה שלי. תראה לי כל גרסה קצרה ליד המקורית.

ומה לא לתת ל-AI בניוזלטר? את הדעה. את ההומור. ואת מה שקרה לכם השבוע. בעיני, בשביל זה בדיוק אנשים נרשמים לניוזלטר של בן אדם ולא לפיד חדשות.

טקסט AI עם עריכה אנושית: 7 בדיקות לפני שתלחצו פרסם

זה הצ'קליסט שכדאי להעביר על כל טקסט לפני שהוא יוצא החוצה, מייל לכל החברה כולל:

1. הפתיחה. אם אפשר למחוק את הפסקה הראשונה והטקסט עדיין עובד, תמחקו אותה. בטיוטות של AI זה קורה המון.
2. העובדות. כל מספר, תאריך ושם, מול מקור שפתחתם בעצמכם.
3. הסימנים. מקפים ארוכים, משפטי ניגוד מתוסרטים, שלשות, מילים רשמיות. תעברו עם עין חדה, או תבקשו מה-AI לסמן אותם (הוא יתפוס חלק מהם, לא את כולם).
4. הדוגמה. יש לפחות דוגמה אחת שרק אתם יכולים לכתוב? אם לא, תוסיפו.
5. הדעה. איפה בטקסט אתם אומרים מה אתם חושבים? טקסט בלי עמדה נשכח תוך שנייה.
6. הקריאה בקול. כל משפט שנתקעתם עליו, תשכתבו.
7. הסוף. אם הפסקה האחרונה מסכמת את מה שכבר נאמר, תמחקו. תסיימו בצעד הבא, בשאלה או בדעה.

ולבדיקה מספר 3, זה הפרומפט:

תעבור על הטקסט ותסמן כל מקום שנשמע כמו AI: מקפים ארוכים, משפטי ניגוד דרמטיים, רשימות של שלושה, מילים שלא אומרים בעברית מדוברת, פתיחות כלליות וסיכומים בסוף. אל תתקן כלום. רק תצטט את המשפט ותכתוב מה הבעיה בו.

הפרומפט שמלמד את ה-AI לכתוב כמוכם (פעם אחת, ואז הוא עובד בשבילכם)

אם אתם כותבים הרבה, זה כנראה הצעד שהכי משתלם. תאספו 3 עד 5 טקסטים שכתבתם בעצמכם ושאתם אוהבים (מיילים, פוסטים, מסמכים, לא משנה), ותדביקו אותם עם הפרומפט הזה:

הנה חמישה טקסטים שכתבתי בעצמי. תנתח את הסגנון שלי ותכתוב לי מדריך קול: אורך משפטים ופסקאות, מילים וביטויים שחוזרים אצלי, איך אני פותח ואיך אני סוגר, מה אני אף פעם לא עושה, ואיך אני פונה לקורא. לכל כלל תביא דוגמה מתוך הטקסטים שלי. אל תמציא ביטויים שלא מופיעים בהם.

את המדריך שיוצא תשמרו כהוראות קבועות או בתוך פרויקט (ברוב הכלים הגדולים יש היום מקום כזה, בשמות קצת שונים). מאותו רגע, כל טיוטה מתחילה קרוב יותר אליכם.

ושני דברים שכדאי לדעת. המדריך משתפר רק כשאתם מעדכנים אותו, אז כל פעם שאתם מתקנים את אותו דבר בפעם השלישית, תוסיפו לו כלל. ועדיין תצטרכו את סבב 3 (המדריך רק מקצר אותו).

אז מאיפה תתחילו מחר בבוקר?

תבחרו טקסט אחד שאתם צריכים לכתוב השבוע ממילא, ותעבירו אותו דרך שלושת הסבבים: חומר גלם וטיוטה, ביקורת בלי שכתוב, ואז הקול שלכם. אחרי כמה פעמים זה נהיה הרגל.

ואם אתם רוצים ללכת רחב יותר, למצגות, לסרטונים ולרעיונות, תקראו את המדריך שלי ליצירת תוכן עם AI.

רוצים לראות איך טקסט כזה נראה כל שבוע? תירשמו ל-Don't Panic. וכשצוות שלם צריך לעבוד ככה, עם החומרים האמיתיים שלו, בשביל זה יש סדנאות AI לארגונים.

שאלות נפוצות על בינה מלאכותית לכתיבת טקסט

על הכותב

אייל מרקוס

מרצה, מדריך ויועץ AI

בתחילת 2022 צללתי אל תוך עולם הבינה המלאכותית, ומאז לא עליתי לשאוף אוויר.

אני מעביר שלל הרצאות, סדנאות והכשרות על שימוש פרקטי בכלים ביומיום המקצועי, ובמקביל מלווה ומייעץ לארגונים. אני מתמחה בהטמעה של AI - כיצד עושים שינוי גדול כל כך ומטמיעים שימוש בכלים בכל המחלקות, בכל הדרגים, בכל הארגון.

אני כותב את הניוזלטר "Don't Panic" מאז תחילת 2023, ויש לי גם פודקאסט בשם "Hands On AI" - בשניהם אני מתמקד בהטמעה בעולם העבודה.

חלקם לקוחות עבר וחלקם גם לקוחות הווה: הג'וינט, חברת החשמל, אמדוקס, סלברייט, כללית, מכבי, אינטל, כתר, הסוכנות היהודית, סאפיינס, בנק דיסקונט, בנק ירושלים, Roche ועוד.

הרשמה לניוזלטר LinkedIn